使用 Python 的 DeepL 翻译
文本文件的第二次翻译

在本文中DeepL 翻译如何使用 API第二部分：关于文件翻译我想介绍一下。

（首次点击这里）

文件转换需要三个API调用的组合。
请准备一个带有相应日语的文本文件 test.txt 。
我们会考虑一个机制将其翻译成英语（美国），并 保存为test.trans.txt 。

步骤1：上传原始语言文件

当你向 DeepL 服务器发送翻译请求时，你会指定原始语言文件。

$ 卷发 https://api.deepl.com/v2/document \
$ -F file=@test.txt \
$ -F auth_key=${auth_key} \
$ -F target_lang=en-us

该document_id以及document_key但是，
服务器以 JSON 格式返回。
如果你用 Python 写这个过程直到发送，看起来是这样的：

URL = 'https://api.deepl.com/v2/document'
文件 = dict（）
文件['file'] = open（fn， 'rb'）
文件['auth_key'] = （无，get_key（））
文件['target_lang'] = （无，'en-us'）
Res = requests.post（URL，files=files）

auth_key 具体具体target_lang 相当 棘手。
有多种方式可以指定文件中的项，对于两项元组，
其中一个字段是文件名，两个字段是对象。
如果你指定一个字符串，它会写成这样：
以另一种方式，auth_key 和  target_lang 
与第一个字符串翻译一样，将其存储在数据中（dict格式），并且
你也可以把数据和文件都传给 requests.post（）。

步骤2：获取翻译处理状态

查询被翻译文件的翻译状态：

$ document_id=[documentID]
$ document_key=[documentKey]
$ 卷发 https://api.deepl.com/v2/document/${document_id} \
$ -d auth_key=${auth_key} \
$ -d document_key=${document_key}

状态为排队（接受），翻译（翻译中），
错误（发生翻译错误），完成（翻译结束）
换算时，系统还返回进程剩余时间的估计值。
参数document_id以及document_key如果您已经完成了替换，
如果你用 Python 写这个过程直到发送，看起来是这样的：

URL = f'https：//api.deepl.com/v2/document/{document_id}'
data = dict（）
data['auth_key'] = get_key（）
data['document_key'] = document_key
res = requests.post（URL， data=data）

步骤3：下载目标语言文件

翻译状态完成  后，下载该文件：

$ curl https://api.deepl.com/v2/document/${document_id}/结果 \
$ -d auth_key=${auth_key} \
$ -d document_key=${document_key} > test.trans.txt

你只能下载一次。
翻译结果test.trans.txt重定向（已保存）
如果你用 Python 写这个过程直到发送，看起来是这样的：

URL = f'https：//api.deepl.com/v2/document/{document_id}/result'
data = dict（）
data['auth_key'] = get_key（）
data['document_key'] = document_key
res = requests.post（URL， data=data）

文件翻译处理

最后，连接上述流程。
第二步只返回翻译的进度，所以
需要等待处理才能收到结果。 基本上：
·翻译时剩余时间为seconds_remaining   
睡几秒钟，再检查一下进展。
·如果有“完成 或 错误 ”，就退出。
如果你用 Python 写上面的内容，看起来是这样的：

导入请求
import json
来自时间导入睡眠

防守get_key（）：
返回 open（'key.txt'）.read（）.rstrip（）

防守upload_src（FN）：
”’
文件翻译步骤1：上传原始语言文件
”’
URL = 'https://api.deepl.com/v2/document'
文件 = dict（）
文件['file'] = open（fn， 'rb'）
文件['auth_key'] = （无，get_key（））
文件['target_lang'] = （无，'en-us'）

Res = requests.post（URL，files=files）
res_status = res.status_code # 200（成功时）（现已不使用）
res_text = res.text
res_data = json.loads（res_text）
document_id = res_data['document_id']
document_key = res_data['document_key']
回document_id，document_key

后get_trans_status（document_id， document_key）：
”’
第二步：获取翻译处理状态
”’
URL = f'https：//api.deepl.com/v2/document/{document_id}'
data = dict（）
data['auth_key'] = get_key（）
data['document_key'] = document_key

res = requests.post（URL， data=data）
res_status = res.status_code # 200（成功时）（现已不使用）
res_text = res.text
res_data = json.loads（res_text）
返回res_data

def check_proceeding（document_id， document_key）：
”’
文件翻译步骤2：等待翻译处理
”’
而真：
res=（document_id， document_key） get_trans_status）
状态 = res['状态']
print（f'status： {status}'， flush=True）
seconds_remaining = 0
if status == 'done' 或 status == 'error'：
休息
Elif Status == “翻译中”：
如果在分辨率中为“seconds_remaining”：
seconds_remaining = int（res['seconds_remaining']）
# 错误避免
如果 seconds_remaining <= 0：
seconds_remaining = 10
否则：#queued，等等。
通行证
印刷（f'... 等待（另一个） {seconds_remaining}s'，flush=True）
睡眠（seconds_remaining）
归还状态

def download_tgt（民名，document_id，document_key）：
”’
文件翻译步骤3：下载目标语言文件
”’
URL = f'https：//api.deepl.com/v2/document/{document_id}/result'
data = dict（）
data['auth_key'] = get_key（）
data['document_key'] = document_key

res = requests.post（URL， data=data）
res_status = res.status_code # 200（成功时）（现已不使用）
tgt_bin = res._content
其中 Open（fn， 'w'， encoding='utf-8′） 为 f：
print（tgt_bin.decode（'utf-8'）， end=“， file=f）

防御主（）：
fn_src = 'test.txt'
fn_tgt = fn_src.replace（'.txt'， '.trans.txt'）

Print（f'fn_src： {fn_src}'）
Print（f'fn_tgt： {fn_tgt}'）

打印（f'上传中：{fn_src}'）
document_id，document_key = upload_src（fn_src）
status = check_proceeding（document_id， document_key）
if status == '完成'：
print（f'下载中：{fn_tgt}'）
download_tgt（fn_tgt，document_id，document_key）

如果__name__ == '__main__'：
main（）

这三种类型的 API 调用处理方式类似，但
关于“用 Python 编写 curl 命令”的主题
我不敢简要总结，但我写得很冗长。

以上就是本文内容：

- 我用DeepL的API翻译文件。
·我通过表达 Python 中 curl 命令的内容创建了一个程序。

感谢阅读。